Entdecken Sie anlässlich der VivaTechnology-Messe, die in Paris stattfand, unsere Berufe im Bereich Data & Tech. Eine Parallelwelt, in der Python ohne Pfeifen gesprochen wird, „Seen“ aus Daten bestehen und „Pipelines“ keine Öl, sondern Informationsströme transportieren. Hier finden Sie eine kurze Einführung, die von unseren Innovatoren und Data & Tech-Experten zusammengestellt wurde. Gut zu wissen: Sie müssen nicht schon mit 8 Jahren auf Windows 2000 mit dem Programmieren begonnen haben, um alles zu verstehen.
Vertriebsingenieur, der C-3PO der Konnektivität
Erinnern Sie sich an den Droiden aus Star Wars, der auf Millionen verschiedene Arten kommunizieren konnte? Vertriebsingenieure sind ähnlich: Sie übersetzen komplexe Nutzeranforderungen in die Sprache der Entwickler, damit unsere Kunden unsere Konnektivitätslösungen integrieren können.
Als hybride Experten mit Kenntnissen in den Bereichen Technik und Vertrieb sind unsere Sales Engineers die Botschafter unserer Plug & Play-Services, wie beispielsweise dem automatisierten digitalen Assistenten Alyx oder unserem API-Katalog für unsere verschiedenen Geschäftsbereiche (Kreditversicherung, Information Services, Inkasso) und für unsere verschiedenen Zielgruppen (Kunden, Makler, Entwickler). Sie helfen unseren Stakeholdern dabei, unser Know-how und unsere Dienstleistungen im Bereich des Geschäftsrisikomanagements nahtlos in ihr IT-Ökosystem zu integrieren. Sobald ein Kunde einen automatisierten Datenfluss einrichten möchte, begleitet ihn ein Vertriebsingenieur von Coface von der Formulierung des Bedarfs bis zur technischen Umsetzung der Lösung.
CFOs und Kreditmanager legen heute Wert auf Produktivität, Automatisierung, Reduzierung der Betriebsrisiken und die Benutzerfreundlichkeit der Lösung.
Benoît Henriet, Sales Engineer für API-Lösungen bei Coface.
Data Manager, der Wächter der Daten-Galaxie
Daten sind das neue Schwarzgold der Unternehmen und wie Edelsteine: Bevor sie genutzt werden können, müssen sie gewonnen, gereinigt, strukturiert und poliert werden. Dies ist eine der Routineaufgaben unserer Datenmanager, die im Herzen des Coface-Reaktors arbeiten und direkten Einfluss auf die Datenproduktion haben. Die von ihnen aufgebauten Pipelines, wie beispielsweise der Virtual Lake und der Internal DataMarketplace von Coface, versorgen unsere Geschäftsteams, IT-Teams, Ökonomen und sogar unsere Kunden und Partner mit bereinigten, nutzbaren Datensätzen.
Im Data Office koordinieren sie die Erfassung, Analyse, Governance, Zugänglichkeit, Speicherung und Nutzung von Daten aus unseren verschiedenen Quellen weltweit.
Ihr ganz persönlicher Erfolg im Alltag? Den Nutzern jederzeit und völlig autonom Zugriff auf die richtigen Daten am richtigen Ort zu ermöglichen.
Es ist wie beim Aufräumen Ihres Zimmers: Jedes Spielzeug hat seinen Platz, jeder weiß, wo es zu finden ist, und nichts geht verloren. Wenn Sie ein Spielzeug leihen, wissen Sie, wem es gehört und wann es zurückgegeben werden muss. Bei der Datenverwaltung ist es genauso: Daten werden so organisiert, dass jeder sie finden und sicher verwenden kann.
Samia Boujatioui, Data Management Manager im Data Office von Coface.
Datenanalyst, der Geschichtenerzähler der Daten
Der Datenanalyst ist ein Geschichtenerzähler der Zahlen: Wo Sie eine langweilige Excel-Tabelle mit 500 Zeilen und 300 Spalten sehen, sieht er eine Story und Geschäftsmöglichkeiten. Er interpretiert, was die Daten bedeuten und vor allem, was man damit machen kann. Er analysiert sie, um Trends (Zahlungsverhalten, Bonitätshistorie) oder Abweichungen (frühe Anzeichen für ein Ausfallrisiko) zu erkennen und Erkenntnisse zu gewinnen. Er ist Experte für Power BI und macht Daten verständlich, indem er intelligente Dashboards, Visualisierungen und Berichte erstellt.
Bei Coface sind Daten keine immateriellen Vermögenswerte, die in einer Cloud gespeichert sind, sondern der Rohstoff unseres Risikomanagementmodells, das in allen unseren Aktivitäten zum Einsatz kommt: Kreditversicherung, Informationsdienstleistungen und Inkasso.
Nesrin Gonin, Direktor für Informationsdienstleistungen für Westeuropa und Afrika.
Data&Tech ep3 - Nesrin Gonin
IT-Entwickler, der Gandalf unserer Zeit
Frontend, Backend, Full-Stack. Unabhängig von ihrer Spezialisierung schreiben Entwickler den Code, der die Apps, Websites, Software und anderen Portale von Coface zum Leben erweckt und am Laufen hält. Diese Gandalf-Figuren des 21. Jahrhunderts sprechen eine Sprache, die nur wenige verstehen (JavaScript, Angular oder Python), von der aber alle profitieren. Ob sie nun ein Entscheidungsinstrument, eine neue Funktion oder eine Serviceplattform entwickeln, sie arbeiten immer mit dem gleichen erfolgreichen Trio zusammen: dem UX/UI-Designer (für die Benutzeroberfläche und die Benutzererfahrung), dem Produktmanager (der weiß, was entwickelt werden muss) und dem Data Scientist (der die KI-Modelle integriert). Das Ziel ist es, unseren Kunden eine Lösung mit Mehrwert zu liefern und ihnen eine optimierte und personalisierte Benutzererfahrung zu bieten.
Unsere Aufgabe ist es, die Nutzung unserer Dienstleistungen für unsere Kunden und Partner zu vereinfachen und Ihnen eine nahtlose Zusammenarbeit mit Coface zu ermöglichen.
Emmanuel Delagneau, Development & Solutions Architecture Manager.
Bei Coface entwickeln wir Lösungen für unsere direkten Nutzer (Kunden und Partner) sowie für andere interne Stakeholder, um unsere Dienstleistungen zu personalisieren und besser an ihre IT-Umgebung anzupassen.
UX/UI-Designer, der Steve Jobs der Benutzererfahrung
Sie werden oft mit stilistischen Designern verwechselt, aber beim digitalen Design geht es nicht nur um Ästhetik. In der Welt des UX/UI-Designs zeichnen wir keine Kleider, sondern lassen Bildschirme stilvoll scrollen. Als Schüler von Steve Jobs leiten UX/UI-Designer das Design einer Website, einer Software oder einer App, um ein digitales Labyrinth in einen Spaziergang im Park zu verwandeln, indem sie benutzerzentrierte Designmethoden anwenden:
- UX (User Experience): der Nutzerpfad, vorrangige Suchanfragen, Barrierefreiheit
- UI (Benutzeroberfläche): Ästhetik, Fenster, Schaltflächen, Links und alle anderen textuellen oder grafischen Elemente, mit denen der Nutzer interagiert.
Ihre Aufgabe ist es, Schnittstellen zu schaffen, die die Bedürfnisse der Nutzer vorhersehen und gleichzeitig ein personalisiertes und unverwechselbares Erlebnis bieten. Jeder Pixel hat einen Zweck, jede Interaktion muss intuitiv sein und jeder Klick muss klar erkennbar sein. Um dies zu erreichen, analysieren sie, wie unsere Nutzer mit unseren Produkten oder Dienstleistungen interagieren, entwerfen Prototypen, um Konzepte zu testen, und beobachten ständig neue technologische Trends. Ihre größte Herausforderung im Alltag? Ihre Entwicklerkollegen davon zu überzeugen, dass ein 2 Pixel größerer Schaltfläche die Benutzererfahrung der App revolutionieren wird.
Softwarearchitekt, der Großmeister des Tetris NextGen
Ja, auch sie verwenden Regeln und zeichnen Pläne. Aber Softwarearchitekten nutzen diese eher so, wie Christopher Nolan Codes verwendet. Wie der Regisseur von „Inception“ entwerfen sie komplexe, mehrschichtige Strukturen, die perfekt ineinandergreifen. Für jede von Coface entwickelte Software baut der Architekt die unsichtbare, aber unverzichtbare IT-Infrastruktur auf: Er verbindet Datenbanken, automatisiert Informationsflüsse und sorgt dafür, dass alles ohne Fehler oder Engpässe an seinem Bestimmungsort ankommt. Kurz gesagt: Er setzt die Bausteine (Software-Schichten) wie ein Tetris-Profi der nächsten Generation zusammen!
Insgesamt geht es darum, die Sicherheit und Skalierbarkeit unseres Informationssystems, unserer Software und unserer Daten im Einklang mit unserem Geschäft und den Bedürfnissen unserer Kunden zu gewährleisten. Als API-Architekt ist es beispielsweise meine Aufgabe, dafür zu sorgen, dass Softwarekomponenten über standardisierte Schnittstellen, sogenannte APIs, problemlos Daten miteinander austauschen können
Yvan Bissombolo, API-Architekt in der Abteilung Business Technology von Coface.
Business Analyst, der Entschlüsseler
Er ist die Person, die aus Ihrem Wunsch nach einem „einfachen Modul” 50 Seiten mit funktionalen und technischen Spezifikationen macht. Kurz gesagt, der Business Analyst ist das unverzichtbare Bindeglied zwischen den allgemeinen Anforderungen unserer Kunden oder Fachteams und der Entwicklung konkreter technologischer Lösungen durch unsere IT-Teams.
Mit der Weisheit von Professor Xavier, der seine X-Men anleitet, spielt der Business Analyst eine Schlüsselrolle in allen unseren Projekten zur digitalen Transformation: Er leitet Entwickler, Tester und IT-Projektmanager an, um unsere Produkte, Abläufe oder Modelle mithilfe modernster Technologien weiterzuentwickeln und zu vereinfachen.
Product Owner (PO), der Dirigent der Tech-Symphonie
Der Product Owner ist eine Mischung aus Kreativem und Geek und fungiert als Dirigent eines Start-up-Orchesters. Er leitet das Produktteam mit einer agilen Methode (insbesondere Scrum), um die Produktseite, für die er verantwortlich ist, zu verbessern und ihren Wert zu steigern. Der PO programmiert nicht unbedingt selbst, versteht aber alles. Er jongliert zwischen strategischer Vision und operativer Umsetzung und fungiert als Schnittstelle zwischen den Tech-Teams (Entwickler, Designer, Softwarearchitekten), Business-Experten (Business-Analysten), Vertriebsteams (Business Development, Marketing) und Kunden. Mit dem Ziel, neue Funktionen zu entwickeln, verwaltet er Prioritäten und Termine („dringend“, „sehr dringend“ oder „äußerst dringend“), um die Projekt-Roadmap festzulegen, und vereinfacht gleichzeitig die Prozesse, um neue Funktionen zu entwickeln.
Cyber-Sicherheitsingenieur, der Cyber-Ninja im Hintergrund
Während alle anderen mit Datenströmen beschäftigt sind, behält der Cybersicherheitsingenieur alles im Blick. In den dunklen Gassen des Internets spüren sie Cyberangriffe und Hacker auf, wie Batman über Gotham wacht. Immer mit einer Firewall oder XDR (Cyberabwehrmechanismen) bewaffnet, schützen sie die Daten, Systeme und den Ruf von Coface vor Cyberbedrohungen.
Der Alltag eines Cybersicherheitsingenieurs ähnelt ein wenig dem Spiel „Assassin's Creed“: Als unsichtbarer Cyber-Ninja verteidigt er die digitalen Vermögenswerte von Coface. Jeden Tag sieht er sich immer kreativeren Hackern gegenüber, die KI einsetzen, um ihre Angriffe zu perfektionieren. In unserem hypervernetzten Zeitalter, in dem Cyberrisiken zu den größten Gefahren für Unternehmen zählen, müssen Cybersicherheitsexperten gegen eine ganze Armee von Feinden und immer raffiniertere Bedrohungen kämpfen.
Die Herausforderung besteht darin, echte Angriffe unter Hunderten von Warnmeldungen pro Tag und Millionen von schwachen Signalen zu erkennen. Bedrohungen entwickeln sich sehr schnell und sind mit neuen Technologien verbunden. Man denke nur an die Gefahr durch Ransomware. Viele Unternehmen (selbst im Technologiesektor!) sind Opfer von Cyberangriffen geworden. Neben dem finanziellen Schaden führt dies oft zu Datendiebstahl oder sogar zum Verlust technologischer Lösungen für Unternehmen.
Yoann Mourin, IT-Sicherheitsingenieur in der Abteilung Business Technology bei Coface.
Machine Learning Ingenieure, der Algorithmus-Trainer
Für ihn (und nur für ihn, ohne zu übertreiben) ist Black Mirror alles andere als die Zukunft: bestenfalls eine Reality-TV-Show, schlimmstenfalls eine Retro-Dokumentation. Machine Learning Ingenieure trainieren Data-Scientist-Modelle (ähnlich wie wir früher unsere Pokémon trainiert haben), um innovative praktische Tools oder prädiktive Lösungen zu entwickeln. Sein Ziel? Die KI nach 10 Jahren Training und Datenspeisung intelligenter (und autonomer!) zu machen als unsere Tamagotchis.
Wie Dr. Strange manipuliert er unsichtbare Dimensionen (Vektoren, Matrizen, Wahrscheinlichkeiten), ruft komplexe Muster hervor und sagt mit gut trainierten Algorithmen die Zukunft voraus. In der Kreditversicherungsbranche ist er derjenige, der sagt: „Nach meinem Algorithmus hat dieser Kunde eine Wahrscheinlichkeit von 87 %, innerhalb von 90 Tagen nicht zu zahlen.“ Und er hat (fast) immer Recht!
Bei Coface sind Machine Learning-Ingenieure an allen Aufgaben beteiligt, von der Einrichtung prädiktiver Bewertungsmodelle zur Vorhersage des Zahlungsausfallrisikos bis hin zur Integration von OCR-Technologie (optische Zeichenerkennung) zur Automatisierung der Analyse der 70.000 Inkassodateien, die wir jedes Jahr verwalten.
Data Scientist – Der Druide der Moderne
Der Datenwissenschaftler, der von der Harvard Business Review zum attraktivsten Beruf des 21. Jahrhunderts gewählt wurde, ist eine Mischung aus Panoramix und Alan Turing. Er liest die Zukunft in Codezeilen, jongliert mit fortgeschrittenen Analysen, Vorhersagen und Deep Learning, um Rohdaten (die berühmten Big Data) in innovative technologische Lösungen zu verwandeln. Sie beherrschen Python oder eine andere Programmiersprache perfekt und analysieren und interpretieren Daten, indem sie Algorithmen, Statistik, Modellierung und maschinelles Lernen kombinieren.
Bei Coface nutzen unsere Data Scientists unsere umfangreichen Daten, um prädiktive Lösungen zu entwickeln, die die Entscheidungsfindung unterstützen und das Kundenerlebnis auf der Grundlage von Veränderungen in ihrem Verhalten und ihren Bedürfnissen personalisieren:
Wir innovieren nicht um der Innovation willen. Wir entwickeln maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden und nutzen dabei unsere Daten optimal. Darüber hinaus verfügen wir über eine sehr solide IT-Architektur, die es uns ermöglicht, Lösungen sehr schnell zu implementieren
Martin Cepeda, Data Scientist & Machine Learning Engineer bei Coface Data Lab.
Woran erkennt man einen Data Scientist? An seiner Fähigkeit, klar zu erklären, warum „Korrelation nicht gleich Kausalität ist“, oder daran, dass er seinen Kollegen auf der anderen Etage zum 47. Mal davon überzeugen kann, dass sein Vorhersagemodell superintelligent ist, auch wenn es die Lottozahlen nicht vorhersagen kann!
BONUS - Generative KI, der Newcomer, der sehr gesprächig ist
Es ist der neue Star der Geschäftswelt, der Neuling, der alles kann und auf alles eine Antwort hat (manchmal sogar zu viel!): schreiben, programmieren, Bilder erstellen und so viele andere Dinge, die zu unserem „einfachen” Alltag als Menschen gehören. Ein brillanter, schneller und leistungsstarker Kollege, der jedoch erst aufgefordert werden muss, bevor er selbstständig handeln darf. Nicht zuletzt, um zu vermeiden, dass er einem Kunden, der auf ein Angebot wartet, ein Gedicht in Alexandrinern vorträgt!
Das klingt wie Fiktion, könnte aber bald Realität werden!
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