Künstliche Intelligenz, Massendatenanalyse, maschinelles Lernen, prädiktive Analytik und Modellierung, Deep Learning und Bildverarbeitung... Coface nutzt eine ganze Reihe fortschrittlicher Data-Science-Technologien, um neue Lösungen für seine Kunden zu entwickeln.
Business Information: Vergleich der Finanzkennzahlen eines Unternehmens mit denen seiner Konkurrenten, um die Geschäftsstrategie mit wenigen Klicks zu steuern
Ist ein Unternehmen mehr oder weniger rentabel als seine Hauptwettbewerber? Wie ist der Verschuldungsgrad im Vergleich zu ähnlichen Unternehmen der Branche? Wie solide ist seine Finanzstruktur? Das Data Lab von Coface hat Peer Groups entwickelt, um den Anforderungen von Kunden gerecht zu werden, die Finanzinformationen zur Bewertung ihrer Kunden- und Lieferantenkette nutzen möchten. Die Lösung wurde entwickelt, um ein Unternehmen im Vergleich zu seinen Mitbewerbern zu bewerten, und zwar auf der Grundlage einer breiten Palette von Finanzanalysekriterien, die in Echtzeit verglichen werden.
Diese vergleichende Datenbank basiert auf der Extraktion und Verarbeitung von über 5 Millionen Finanzberichten von Unternehmen aus allen Regionen und Sektoren, in denen Coface tätig ist. Mit ihrer Hilfe kann eine Rangliste erstellt werden, die sich aus einer Reihe von Kriterien zusammensetzt: Rentabilität, Solvenz, Branche, geografische Lage, Größenordnung...
Dieses Ranking der Finanzkennzahlen (bis zu 24 Kennzahlen) wird dann in URBA360, der neuen Informationsplattform von Coface, visuell und dynamisch umgesetzt. Unternehmen müssen heutzutage mehr tun, als nur auf große Datenquellen zuzugreifen, um ihre Entwicklungsstrategie zu steuern. Deshalb können unsere Kunden Peer Groups nutzen, um von neuen qualifizierten Daten und Informationen über relevante Erkenntnisse zu profitieren, die sich leicht verwerten lassen.
Economic Insights: ein dynamisches Analyse-Dashboard und einzigartige Informationen zur Risikovorhersage und zur Suche nach Investitionsmöglichkeiten
Die Kunden von Coface sind häufig auf der Suche nach Daten und Analysen zu globalen Wirtschaftstrends, um fundierte Entscheidungen über ihre Entwicklungsstrategie und das Management von Kunden- und Lieferantenrisiken zu treffen. Coface hat diesen Bedarf durch die Erstellung von Economic Insights gedeckt, die ihren Kunden alle wirtschaftlichen Informationen und Einschätzungen zur Verfügung stellen.
Auf der Grundlage der Economic Intelligence und Business Information Services von Coface kann diese Lösung zur Risikobewertung in über 160 Ländern und 13 Sektoren genutzt werden. Diese dynamischen Dashboards basieren auf einer umfassenden Analyse der Daten und Kennzahlen, die von den Wirtschaftsexperten von Coface weltweit erstellt werden.
Dank der Economic Insights können die Kunden von Coface:
- die Volkswirtschaften verschiedener Länder analysieren, um ihre Investitionen zu steuern.
- schneller länder- und branchenübergreifende Analysen durchführen und verschiedene Lieferanten vergleichen, um strategische Entscheidungen über das Management von Lieferketten zu treffen.
Politische Risiken oder makroökonomische Bedingungen, die sich auf die Rentabilität eines Unternehmens auswirken können, sowie - die Richtigkeit einer Geschäftsentscheidung beurteilen.
- die Geschäftsrisiken im Hinblick auf ihre Entwicklung in bestimmten Regionen oder Wirtschaftssektoren messen.
- die Bewertungen von Coface in ihre eigenen Entscheidungsfindungssysteme einbinden: Geschäftsumfeld, makroökonomisches Risiko, Bankenrisiko, Umweltrisiko, politisches und soziales Risiko, Fragilitätsindex, Konfliktindex, Bewertung des
- Käuferrisikos, Zahlungsindex usw.
- Sparen Sie wertvolle Zeit mit vierteljährlichen Aktualisierungen und Datenhistorien über mehr als 10 Jahre.
Entschädigung und Inkasso: Verbesserung des Forderungsmanagements durch Deep Learning und Bildverarbeitungstechnologien
Coface führt neue Lösungen zur Optimierung des Forderungsmanagements ein, um ihren Kunden eine optimale Servicequalität zu bieten, indem die Arbeit der Entschädigungs- und Inkassoverantwortlichen rationalisiert wird. Das Coface Data Lab hat eine Lösung entwickelt, die auf der OCR-Technologie (Optical Character Recognition) und dem Training fortschrittlicher neuronaler Netzalgorithmen basiert. Dieses neue System wurde entwickelt, um das beträchtliche Volumen an unbezahlten Erklärungen der Kunden von Coface und die große Anzahl an Dokumenten, die von den Verwaltungsteams "manuell" gesammelt und geprüft werden müssen, zu bewältigen.
Für jede neue Meldung von unbezahlten Forderungen, die eine Entschädigung erfordern, analysiert das Tool alle von den Kunden bereitgestellten Dokumente, erkennt und unterscheidet Rechnungen von anderen Dokumenttypen. Anschließend identifiziert es die Schlüsselinformationen (Rechnungsnummer und -datum, Fälligkeitsdatum, Gesamtbetrag und Mehrwertsteuer usw.) aus dem gesamten digitalen und textlichen Inhalt, der von der OCR extrahiert wurde. Um die Extraktion dieser Schlüsseldaten zu identifizieren und zu automatisieren, muss Coface Algorithmen der künstlichen Intelligenz auf Hunderttausende von Dokumenten trainieren, die zuvor von den Managerteams bearbeitet wurden.
Und das Ergebnis? In wenigen Minuten kann die Software Akten erkennen, bei denen die Meldung über unbezahlte Rechnungen unvollständig ist. Durch die Verringerung des manuellen Analyseaufwands um 70 % verbessert diese Lösung die Fristen für die Bearbeitung von Forderungen und beschleunigt den Entschädigungsprozess zum Nutzen der Kunden von Coface. Dies ist umso wichtiger, als die Entschädigungs- und Inkassophase eine entscheidende Zeit für einen Kunden ist, der betroffen sein könnte, weil eine seiner Bestellungen nicht bezahlt worden ist!