KI und Daten sind leistungsstarke Werkzeuge zur Verbesserung der Unternehmensführung, doch ihre Einführung ist für Führungskräfte nach wie vor eine große Herausforderung. Sicherheit, ROI, technologische Integration und Digitalisierung: Unsere Experten für Risiko und Smart Data unterstützen Sie dabei, Ihre Daten in echte Wachstumsmotoren und Entscheidungshilfen zu verwandeln. Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Aspekte des Risikomanagements und bleiben Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus.
Daten & KI im Unternehmenseinsatz: große Potenziale, aber reale Hürden
Die Vorteile von Daten und Künstlicher Intelligenz (KI) sind heute weithin anerkannt – dennoch stehen viele Unternehmen ihrer praktischen Umsetzung skeptisch gegenüber. Laut dem aktuellen Data & KI-Barometer von Coface und Les Echos Etudes halten 86 % der Entscheider es für entscheidend, Daten von Kunden, Interessenten und Lieferanten intelligent zu nutzen. Diese Fähigkeit ist heute ein zentraler Hebel für Wettbewerbsfähigkeit, Resilienz und nachhaltiges Wachstum:
Trotzdem nutzt weniger als ein Fünftel der Unternehmen ihre Daten aktiv zur strategischen Entscheidungsfindung.
Die Gründe liegen in operativen, strukturellen und kulturellen Herausforderungen:
- Rentabilität: Hohe Kosten und unklare ROI-Prognosen führen zu Zurückhaltung – insbesondere bei KMU, wo Investitionen in fortschrittliche Technologien mit Unsicherheit verbunden sind.
- Sicherheit & Compliance: Strengere regulatorische Anforderungen, Datenschutz und Governance sowie Unsicherheiten rund um generative KI bremsen die Umsetzung, vor allem in Großunternehmen und regulierten Branchen.
- Technologische Integration: Fehlende Reife in internen Abteilungen, Zeitmangel und unklare Prioritäten erschweren die Einführung datengetriebener Lösungen.
1- Groß denken – aber klein anfangen
Unternehmen, die mit ihren Daten- und KI-Projekten erfolgreich sind, verfolgen meist einen pragmatischen Ansatz: Sie starten mit konkreten Anwendungsfällen, statt direkt eine umfassende Gesamtstrategie umzusetzen. Es ist sinnvoller, mit einem klar definierten geschäftlichen Bedarf zu beginnen – etwa der Bonitätsbewertung von Kunden, der Überwachung der finanziellen Stabilität von Lieferanten, der Lageroptimierung oder der Erkennung von Betrugsrisiken.
Diese Vorgehensweise bietet zahlreiche Vorteile in Bezug auf die operative Effizienz: Ergebnisse sind schneller sichtbar, leichter messbar und für die Fachabteilungen unmittelbar nachvollziehbar. So lassen sich Geschäftschancen gezielt nutzen und das Risikomanagement schrittweise optimieren – während gleichzeitig die Datenkultur im Unternehmen gestärkt wird. Erst danach sollte die Ausweitung auf weitere Anwendungsbereiche erfolgen, statt von Beginn an eine vollständige Transformation anzustreben.
2- Neue Technologien einführen, ohne bestehende Systeme zu überlasten
Ganz gleich, wie weit Ihre Teams technologisch entwickelt sind: Eine leistungsfähige digitale Lösung sollte sich problemlos in Ihre vorhandenen Systeme und Ressourcen integrieren lassen. Ob kleines Unternehmen, Mittelstand oder internationaler Konzern – die Anforderungen unterscheiden sich, aber das Ziel bleibt gleich: Technologie muss sich an Ihre bestehende Infrastruktur anpassen, nicht umgekehrt.
Moderne Konnektivitätslösungen wie leistungsstarke Schnittstellen (APIs), vorgefertigte Systemanbindungen und standardisierte Datenformate ermöglichen eine einfache und reibungslose Integration in Ihre bestehenden Anwendungen. So vermeiden Sie unnötige Systemvielfalt, schützen Ihre bisherigen IT-Investitionen und modernisieren Ihre Datenlandschaft Schritt für Schritt – ohne zusätzliche Komplexität.
3- Daten müssen zugänglich und umsetzbar sein
Selbst die fortschrittlichsten Lösungen scheitern, wenn sie nicht in konkrete Maßnahmen für die Endnutzer übersetzt werden können. Heute sind Zugänglichkeit und Intuitivität mindestens genauso wichtig wie technologische Leistungsfähigkeit.
Übersichtliche Dashboards, einheitliche und international verständliche Scorings, individuell konfigurierbare Warnhinweise – der Mehrwert von Daten liegt in ihrer Verständlichkeit, ihrer kontinuierlichen Überwachung und ihrer Umsetzbarkeit in konkrete Handlungsempfehlungen. Lösungen müssen benutzerfreundlich und intuitiv sein, damit sie sich nahtlos in die Arbeitsabläufe und Prozesse der Teams integrieren. So wird eine schnelle und fundierte Entscheidungsfindung im Tagesgeschäft ermöglicht. Dieser nutzerzentrierte Ansatz fördert die Akzeptanz und maximiert den operativen Nutzen.
4- Leistungsstarke Technologie + menschliche Expertise = Erfolgsformel
Was unterscheidet eine hochwertige Datenlösung von einem einfachen Statistiktool? Ihre Fähigkeit, die Rechenleistung von KI mit der kontextuellen Intelligenz von Fachexpert:innen zu kombinieren. Die Erfahrung zeigt: Erfolgreiche Daten- und KI-Projekte setzen auf das Zusammenspiel von Algorithmen und menschlichem Know-how.
KI ist hervorragend darin, große Datenmengen zu analysieren, komplexe Muster und schwache Signale zu erkennen – etwa Veränderungen in Credit Scores, Spannungen in bestimmten Branchen oder eine Zunahme von Zahlungsverzögerungen. Doch erst die Expertise aus dem Markt gibt den Ergebnissen Bedeutung und Kontext.
Durch die Verbindung beider Welten wird aus Smart Data ein echter Handlungsimpuls – ein strategischer Hebel für Entscheidungen. Coface verkörpert diese doppelte Perspektive: Unsere Business Information-Expert:innen verwandeln Rohdaten in exklusive, verwertbare Erkenntnisse. Mithilfe von deskriptiven, präskriptiven und prädiktiven Daten können Sie Risiken frühzeitig erkennen – oder sogar prognostizieren – und jeder Entscheidung mehr Sicherheit verleihen.
Entscheidungsträger suchen nicht nach mehr Daten, sondern nach der Möglichkeit, Entscheidungen schneller und mit größerer Sicherheit zu treffen. Integrierte KI ersetzt die menschliche Analyse nicht, sondern macht sie zugänglicher, unmittelbarer und strukturierter.
Bei Coface entwickeln wir Lösungen, die nicht nur Rohdaten liefern, sondern auch schwache Signale, Frühwarnhinweise und kontextbezogene Empfehlungen. Diese zusätzliche Ebene der Analyse ist entscheidend, um Daten in ein wirksames Steuerungsinstrument zu verwandeln.
- Guillaume Huguet, Director des Coface Data Lab.
5 – Den Mehrwert messen
Ein Projekt auf Basis von Daten und Künstlicher Intelligenz ist per Definition nicht statisch. Es entwickelt sich kontinuierlich weiter – abhängig von den Anforderungen des Unternehmens, den Marktveränderungen und der Verfügbarkeit neuer Datenquellen. Daher ist die Einführung präziser und regelmäßig überprüfter Leistungskennzahlen (KPIs) unerlässlich.
Return on Investment (ROI), Nutzungsrate, Prognosegenauigkeit, Risikoreduktion – all diese Kennzahlen sind echte Treiber für die Performance Ihres Unternehmens. Sie ermöglichen eine agile Steuerung des Projekts entlang aktueller Prioritäten und helfen, den Mehrwert einer datenbasierten Strategie gegenüber internen und externen Stakeholdern transparent zu machen. Die kontinuierliche Messung des Nutzens ist die beste Garantie für eine erfolgreiche und nachhaltige technologische Investition.
Mit Coface Business Information Risiken antizipieren
Seit vielen Jahren begleiten die Business Information-Teams von Coface Unternehmen weltweit bei der Einführung von Lösungen zur steuerbaren Risikobewertung auf Basis von Daten und Künstlicher Intelligenz. Denn wer handelt, muss antizipieren. Verwandeln auch Sie Ihre Daten in echte Entscheidungswerkzeuge.
Entdecken Sie unsere Lösungen im Bereich Unternehmensinformationen und kontaktieren Sie unseren Expert:innen für eine individuelle Demo, maßgeschneidert auf die Anforderungen Ihres Unternehmens.
